Synapse Medicine, la première plateforme de Medication Intelligence en France, apporte son soutien technique à freecn, une nouvelle plateforme gratuite d’entraînement à l’ECNi. La technologie au coeur de cette dernière est son algorithme, qui lui permet de générer des questions semi-automatiquement. Synapse Medicine, dont l’expertise poussée en traitement du langage naturel a permis le développement d’une application de Medication Intelligence, a pu utiliser son savoir-faire pour soutenir le développement technologique de l’algorithme.
Les études de médecine sont souvent vues comme un parcours du combattant, sans doute à raison. Après un premier concours extrêmement sélectif à la fin de la première année, l’étudiant poursuit sa formation pendant cinq années au terme desquels il se retrouve face à un nouveau concours : l’ECNi.
L’ECNi, pour Examen National Classant Informatisé, est un concours national classant les 8000 étudiants en sixième année de médecine. En fonction de son classement, l’étudiant devra choisir sa futur spécialité ainsi que son lieu de formation, parmi ceux qui restent disponibles.
La particularité de ce concours, outre qu’il va influencer toute la carrière et la vie des futurs médecins, est qu’il se prépare sur trois années. En effet, il couvre le programme allant de la quatrième à la sixième année de médecine.
Qu’est-ce que freecn ?
freecn est une plateforme d’entraide carabine en ligne, qui propose des QCM d’entraînement générés semi-automatiquement par un algorithme. L’offre de freecn est 100% gratuite, son but étant justement de participer à promouvoir l’égalité des chances.
Les QCM sont inspirés des référentiels officiels de médecine, ce qui permet d’assurer une cohérence optimale avec le programme des enseignements, une correction détaillée des réponses fausses, et une mise à jour continuelle, calquée sur la réédition des référentiels
Comment Synapse Medicine accompagne freecn ?
Notre algorithme est le coeur de freecn. Il a permis, jusqu’à aujourd’hui, de générer plus de 1500 QCM corrigés et à jour sur 80% du programme. Cet algorithme a été co-construit avec l’équipe de Synapse Medicine.
L’algorithme, codé sur Python, fonctionne en trois étapes :
- Tout d’abord, il lit le contenu du cours en entier. Il le stocke et en retire les ponctuations ainsi que les mots grammaticaux (les pronoms, les conjonctions de coordination, les mots de liaison, etc) qui n’ont pas d’intérêts.
- Ensuite, l’algorithme va adopter une approche fréquentiel et sémantique pour éliminer 20 % du contenu le moins pertinent. En utilisant les outils proposés par des libraires de traitement du langage naturel (des modèles d’apprentissage machine pré-entraînés), l’algorithme essaye de ne garder que l’essentiel.
- Enfin, il propose les phrases les plus intéressantes, celles qui contiennent le plus de sens, à un opérateur-expert humain, qui les adapte pour en former une proposition de QCM.
L’expertise en traitement du langage naturel (ou NLP pour Natural Language Processing) de Synapse Medicine, qui leur a permis de développer leur outil de Medication Intelligence, a été tout à fait centrale dans ce travail.
En apportant son aide dans le développement d’un algorithme capable de proposer à l’opérateur-expert un contenu digéré, analysé et adapté pour la construction de QCM, Synapse Medicine a pu soutenir freecn et permettre un gain de temps considérable dans la génération de question. Si ce gain de temps n’est pas encore chiffré avec précision, on estime actuellement qu’un QCM prend 3 minutes à générer avec l’algorithme, contre 7 à 9 minutes sans.
Synapse Medicine : un partenaire clé
Outre l’apport technologique de Synapse Medicine à freecn, le leader de la Medication Intelligence nous apporter aussi ses conseils et son mentoring sur de nombreux sujets que nous, en tant qu’étudiants en médecine, ne maîtrisons pas.
Ce faisant, Synapse Medicine est devenue un de nos principaux partenaires, aux côtés d’up2school, start-up de l’edtech, de l’ANEMF, Association Nationale des Etudiants en Médecine, et des facultés de médecine qui nous viennent en aide.
